「このコンドの家賃は相場どおりなのか」「会社の住宅手当の上限で、希望のエリアに住めるのか」。赴任前の家探しでも、契約の更新時でも、駐在家族はこの問いに向き合います。
シンガポールは政府機関が賃料データを公開しているので、エージェントに聞く前に自分で相場をつかめます。
この記事では、実際の公表値を例に、URA(都市再開発庁)とHDB(公営住宅)の公式データの種類と使い方を説明します。エリア別・広さ別に見るときのコツと、住宅手当の上限と照らし合わせる手順も取り上げます。
この記事はこんな方に
- 💼働く側(駐在員ご本人)にとって住宅手当の範囲で住めるエリアか、更新時の家賃が妥当かを確かめられる
- 🏡帯同する側(ご家族・パートナー)にとって住みたいエリアの相場をつかみ、物件探しの希望を伝えやすくなる
ざっくり言うと
- 📊相場の流れはURAの賃料指数で
- 🏠個別の相場はURAの成約データで
- 🏢HDBの賃料はdata.gov.sg の公開データで
家賃相場を調べる前に決めておく4つの条件

公式データは量が多いので、先に条件をそろえておかないと数字を比べられません。次の4つを決めてから検索すると、短い時間で済みます。
1. 物件の種類(コンド・ランデッド・HDB)
URAのデータは民間住宅が対象です。コンドミニアムなどの「Non-Landed(非土地付き)」と、一戸建てやテラスハウスなどの「Landed(土地付き)」に分かれます。
エグゼクティブ・コンドミニアム(EC)は別の区分です。HDB(公団住宅)の賃料はURAではなく、HDBのデータで調べます。
2. エリア(郵便地区・CCR/RCR/OCR)
URAの成約賃料検索では、プロジェクト名(コンド名)か郵便地区(01〜28)で探します。賃料指数は、中心部のCCR、その外側のRCR、郊外のOCRという3つの地域区分で公表されます。
区分の意味は後で説明します。
3. 広さ(面積帯・寝室数)
URAの成約データでは、広さは「1,000〜1,100平方フィート」のように範囲(面積帯)で示されます。平方フィートと平方メートルの両方の表記があります。
非土地付き物件には寝室数の情報も付いていますが、提供されていない物件もあります。
日本の間取りに慣れていると、平方メートルで考えがちです。1平方メートルは約10.76平方フィートと覚えておくと変換が楽です。
4. 期間(いつの契約か)
賃料は時期で動くので、何年前の契約かをそろえることが大切です。URAの成約賃料検索は「賃貸開始日(Lease Commencement Date)」で期間を絞れます。
相場を見るなら直近12か月程度に絞ると、今の水準に近い数字になります。
公式データ5種類の比較表
家賃相場の確認に使える主な公式データは次の5つです。目的に合わせて使い分けます。
画面はどれも英語表記です。
| データ | 公開元 | わかること | 更新頻度 | 向いている使い方 |
|---|---|---|---|---|
| 賃料指数(Rental Index) | URA | 民間住宅の賃料が前期から何%動いたか。CCR/RCR/OCR別もあり | 四半期ごと | 市場全体が上がっているか下がっているかをつかむ |
| Private Residential Rental Contracts | URA | コンド名・郵便地区ごとの成約賃料(直近60か月分)、面積帯、寝室数 | 毎月15日(土日祝日の場合は翌営業日) | 候補物件や同じ地区の実際の家賃を確かめる |
| Rental Statistics for Non-Landed Private Residential Properties by Project Name | URA | プロジェクト別の四半期ごとの賃料統計(2000年第1四半期以降) | 1・4・7・10月の第4金曜日 | 大規模コンドの賃料の推移を見る |
| Median Rent by Town and Flat Type | HDB(data.gov.sg) | タウン別・間取り別のHDB賃料の中央値(四半期) | 四半期ごと(確認時点の最新は2026年第2四半期) | HDBの相場を広く比べる |
| Renting Out of Flats from Jan 2021 | HDB(data.gov.sg) | 承認された賃貸ごとの月額賃料(タウン、ブロック、通り名、間取り) | 確認時点で2026年9月承認分まで掲載 | 特定のブロックや通りのHDB賃料を見る |
さらに細かいデータが必要な場合は、URAの有料サービス「REALIS」もあります。個人の家探しなら、まず上の無料データで確認し、足りない場合に検討するとよいでしょう。
URAの賃料指数で市場全体の流れを見る
最初に見ておきたいのが、URAが四半期ごとに公表する民間住宅の賃料指数です。個別物件の家賃ではなく、「市場全体が前の四半期から何%動いたか」を示します。
更新交渉の前や赴任時期を考えるときに、今が上昇局面なのか横ばいなのかを知る手がかりになります。
2026年第2四半期の公表値
URAは2026年7月24日に、2026年第2四半期の不動産統計を公表しました。賃料についての主な数字は次のとおりです。
| 区分 | 2026年第2四半期(前期比) | 2026年第1四半期(前期比) | 指数(2026年第2四半期、2009年第1四半期=100) |
|---|---|---|---|
| 民間住宅 全体 | +0.7% | +0.3% | — |
| 非土地付き(コンドなど)全島 | +0.4% | +0.4% | 162.5 |
| 土地付き 全島 | +2.7% | +0.1% | 156.4 |
| 非土地付き CCR(中心部) | +1.2% | +0.5% | 152.9 |
| 非土地付き RCR(中心部の外側) | 変化なし | −0.2% | 172.3 |
| 非土地付き OCR(郊外) | −0.3% | +1.0% | 169.0 |
出典:前期比はURA「Release of 2nd Quarter 2026 real estate statistics」と同 1st Quarter 2026。指数はdata.gov.sgのURA賃料指数データ(2009年第1四半期=100)。
同じ公表では、完成済み民間住宅(ECを除く)の空室率が2026年第2四半期末時点で6.4%になったことも示されています。
指数を読むときの注意
- 指数は「変化の方向と大きさ」を見るものです。指数の数字(162.5など)から家賃の金額はわかりません。
- 前期比+0.7%は市場全体の平均的な動きです。個々の物件の家賃が同じだけ動くわけではありません。
- CCR・RCR・OCRで動きが違う四半期もあります。住んでいる(住みたい)地域の区分の数字を見てください。
URAのデータ公表カレンダーでは、2026年第3四半期のデータは2026年10月23日に公表予定とされています(10月1日には住宅価格指数の速報値が出ますが、これは価格の指数です)。
URAの成約賃料検索(Private Residential Rental Contracts)の使い方
個別の相場を調べるときの中心になるのが、URAのPrivate Residential Rental Contractsです。
印紙税(Stamp Duty)の査定のためにIRAS(内国歳入庁)へ提出された賃貸契約をもとに、直近60か月分の民間住宅の賃料を公開しています。
広告の「募集賃料」ではなく、実際に契約された賃料です。そのため、相場の確認に向いています。
ステップ1:物件か郵便地区を選ぶ
「Project or Location」で、コンド名(プロジェクト名)か郵便地区を選びます。プロジェクトは一度に最大5件まで選べます。
直近60か月に成約の報告がないプロジェクトは表示されません。
- 候補のコンドが決まっている場合:そのコンド名と、近くの似た規模のコンドを合わせて最大5件選ぶと比べやすくなります。
- エリアだけ決まっている場合:郵便地区で検索します。郵便地区で検索するときは、物件種別の選択が必須です。
ステップ2:物件種別を選ぶ
次の中から選びます。
- 「Landed Properties(土地付き)」
- 「Non-Landed Housing Development(非土地付き)」
- 「Executive Condominium」
コンドを探すなら通常は非土地付きです。
ステップ3:賃貸開始日で期間を絞る
「Lease Commencement Date」で年月を指定します。相場を見る目的なら、直近12か月程度が目安です。
古い契約まで含めると、賃料が大きく動いた時期の数字が混ざります。
ステップ4:面積帯と寝室数をそろえて見る
URAの公式API説明によると、成約データには次の項目が含まれます。
- 月額賃料
- 面積帯(平方フィートと平方メートル)
- 寝室数(非土地付きのみ)
- 郵便地区
- 賃貸開始日
検索結果を見るときは、希望の広さに近い面積帯の行だけを取り出して比べてください。同じコンドでも、2ベッドルームと3ベッドルームでは賃料がまったく違います。
ステップ5:自分で「相場」を出すときの計算方法
URAの成約賃料検索は個々の契約の一覧なので、相場の数字は自分でまとめる必要があります。おすすめは次の方法です。
- 同じプロジェクト(または同じ郵便地区)、同じ面積帯、直近12か月の契約だけを抜き出す。
- 月額賃料を小さい順に並べ、真ん中の値(中央値)を見る。件数が偶数なら、真ん中の2つの平均を取る。
- あわせて最小値と最大値も見て、幅を確認する。
平均値ではなく中央値を使うのは、階数や眺望、家具の有無などで極端に高い(低い)契約が1件あると、平均が引っ張られるためです。
件数が少ない(数件しかない)場合は、隣の面積帯や近くのコンドも参考にしてください。
URAのプロジェクト別賃料統計で推移を見る

大規模なコンドなら、Rental Statistics for Non-Landed Private Residential Properties by Project Nameで、四半期ごとの賃料統計も見られます。
対象は、100戸以上あり、その四半期に10件以上の契約があったプロジェクトに限られます。小規模なコンドは出てこないことがあります。
統計に出てくる用語の意味は、URA用語集で確認できます。
たとえば「Median Rental ($psf) per month」は、1平方フィートあたりの月額賃料のことです。そのプロジェクトの賃貸契約の50%がその水準以下になる賃料、と説明されています。
1平方フィートあたりの単価は、広さの違う物件どうしを比べるときの目安になります。実際の月額は広さや階数などで変わるので、個別の金額は成約賃料検索で確かめてください。
このツールは1月・4月・7月・10月の第4金曜日に更新されます(祝日の場合は翌営業日)。
HDBの賃料データの調べ方
HDBのフラットを借りる選択肢を考える場合や、HDBの多いエリアの相場感をつかみたい場合は、HDBがdata.gov.sgで公開しているデータを使います。
HDBを外国人が借りる条件は、HDB公式の賃借条件ページで確認してください。
タウン別・間取り別の中央値
Median Rent by Town and Flat Typeは、四半期の賃料中央値をまとめたデータです。タウン(Ang Mo Kio、Queenstownなど)と間取り(3-RM、4-RMなど)ごとにまとまっています。
2005年第2四半期から2026年第2四半期まで収録されています(2026年7月24日更新)。
HDBの公表資料(2024年第4四半期分)の注記では、次の点が説明されています。
- この中央値は賃貸申請書で自己申告された賃料をもとにしていること
- 「-」はその四半期に賃貸取引がないことを示すこと
- 10ドル単位で丸めていること
例として、2026年第2四半期の中央値を、中心部に近いタウンを中心に抜き出しました(単位:シンガポールドル/月)。
| タウン | 3-RM | 4-RM | 5-RM |
|---|---|---|---|
| Central | 3,300 | 4,600 | 5,100 |
| Bukit Merah | 3,000 | 4,000 | 4,300 |
| Queenstown | 3,100 | 4,130 | 4,400 |
| Clementi | 3,000 | 3,900 | 4,350 |
| Kallang/Whampoa | 3,000 | 3,800 | 4,100 |
| Toa Payoh | 2,900 | 3,800 | 4,030 |
| Bishan | 3,000 | 3,650 | 4,000 |
| Marine Parade | 3,000 | 3,350 | —(数値なし) |
| Tampines | 2,800 | 3,500 | 3,650 |
| Woodlands | 2,600 | 3,100 | 3,300 |
出典:HDB「Median Rent by Town and Flat Type」(data.gov.sg)、2026年第2四半期。Bukit Timahタウンは、この四半期は3-RM〜5-RMのいずれも数値が出ていません。
成約ごとのデータ(ブロック・通り名つき)
Renting Out of Flats from Jan 2021は、2021年1月以降に承認されたHDBの賃貸を1件ずつ並べたデータです。
次の項目が載っています。
- 承認年月
- タウン
- ブロック番号
- 通り名
- 間取り
- 月額賃料
特定のブロックや通りの賃料を見たいときに使えます。確認時点では、2026年9月承認分まで掲載されていました。
data.gov.sgのデータはCSVでダウンロードでき、Excelやスプレッドシートで開けます。タウンと間取りで絞り込み、直近12か月の中央値を出すと、URAの成約データと同じ考え方で相場を比べられます。
郵便地区とCCR・RCR・OCRの見方
URAのデータで出てくるエリアの単位は、主に「郵便地区(District 01〜28)」と「CCR・RCR・OCR」の2つです。
- CCR(Core Central Region):郵便地区9・10・11、ダウンタウン・コア計画区域、セントーサで構成されます。
- RCR(Rest of Central Region):セントラル地域のうち、CCRを除く部分です。
- OCR(Outside Central Region):セントラル地域の外側で、東部・北東部・北部・西部の計画地域です。
(URA用語集の定義による)
成約賃料検索で郵便地区を選ぶ前に、候補エリアが何番の地区に入るかを確認しておきましょう。主なエリアの特徴は、駐在家族の住むエリアガイド(8エリア)でまとめています。
なお、URAの説明では、複数の郵便地区にまたがるプロジェクトもあります。
日本人家族向け:住宅手当の上限と照らし合わせる方法
駐在員の家探しでは、会社の住宅手当(または会社借り上げの上限額)に収まるかどうかが最初の関門になります。社内規定は会社ごとに違うので、ここでは一般的な確認の手順を紹介します。
1. 上限額に何が含まれるかを確認する
まず社内規定で、上限額が「月額賃料だけ」なのか、「管理費・光熱費・家具の費用を含む」のかを確認します。URAの賃料データはサービスチャージ込み・GST抜きの総賃料なので、規定の定義とずれがないかを見てください。
エージェント手数料や印紙税をだれが負担するかも、会社によって扱いが違います。
2. 希望条件で直近12か月の中央値を出す
家族の人数から必要な寝室数と面積帯を決め、候補の郵便地区で成約賃料検索をします。上で説明した方法で中央値を出し、上限額と比べます。
- 中央値が上限額を大きく下回る:その地区・広さなら、選択肢は比較的多いと考えられます。
- 中央値が上限額に近い、または上回る:面積帯を一段下げる、隣の地区や別の地域区分(RCRやOCRなど)も候補に入れる、といった調整を検討します。
3. 子どもの通学と通勤もあわせて考える
家賃だけで地区を決めると、日本人学校やインター校のスクールバスのルート、通勤時間が合わないことがあります。学校選びは日本人学校とインター校の選び方・費用比較、エリアの特徴はエリアガイドもあわせて確認してください。
4. データを会社や家族との相談に使う
上限額の見直しや、エリアを変える相談をするときは、「どの地区・どの面積帯・いつの期間の中央値か」をセットで示すと、話が具体的になります。
URAの公表値は政府の公式データなので、出典として示しやすいのも利点です。
契約更新時の家賃交渉にデータを使うとき

契約の更新時期が近づくと、オーナーから家賃の値上げを提示されることがあります。そのとき公式データは、「提示額が相場と比べてどうか」を確かめる材料になります。
- 同じコンド・同じ面積帯の直近の成約賃料を、URAの成約賃料検索で確認する。
- URAの賃料指数で、契約時から今までの市場全体の動きと、自分の地域区分の動きを見る。
- 確認した数字と期間・条件をメモにまとめ、エージェントを通じて伝える。
ただし、交渉の結果は、オーナーの事情や物件の状態、契約内容、その時の需要によって変わります。データがあれば必ず値上げを抑えられる、というものではありません。
契約条件の読み方や更新の流れは、シンガポールのコンド賃貸契約の流れと注意点を参考にしてください。契約内容の法的な判断が必要な場合は、専門家に相談してください。
よくある質問
Q1. 不動産ポータルの掲載家賃とURAの成約賃料は、どちらを見ればよいですか?
両方見るのがおすすめです。ポータルの掲載家賃は「今募集している価格」、URAの成約賃料は「実際に契約された価格」です。
まずURAで相場の範囲をつかみます。その範囲と比べて掲載家賃が高いか低いかを判断すると、内見や交渉の優先順位を決めやすくなります。
Q2. URAの成約賃料検索に候補のコンドが出てきません。
直近60か月に成約の報告がないプロジェクトは表示されません。その場合は、同じ郵便地区で物件種別を指定して検索し、近い規模・築年数のコンドの成約賃料を参考にしてください。
Q3. データはいつ更新されますか?
データごとの更新時期は次のとおりです。
- 成約賃料検索は毎月15日(土日祝日の場合は翌営業日)
- プロジェクト別の賃料統計は1・4・7・10月の第4金曜日
- 賃料指数は四半期ごと
URAの公表カレンダーでは、2026年第3四半期の統計は2026年10月23日に公表予定です。
Q4. 賃料指数が上がっていたら、更新時に必ず値上げされますか?
必ずではありません。賃料指数は市場全体の平均的な動きで、個別の物件の家賃がどうなるかは、オーナーや物件の事情によります。
指数は「市場がどちらに動いているか」を知るための参考として使ってください。
Q5. 日本語で見られる公式データはありますか?
この記事で紹介したURA・HDB・data.gov.sgのページは、どれも英語表記です。
この記事の手順どおり、次の項目を順に選べば検索できます。
- 「Project or Location」
- 「Property Type」
- 「Lease Commencement Date」
data.gov.sgのデータはCSVで保存し、表計算ソフトで開くと扱いやすくなります。
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最終確認日: 2026-10-02


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